ポストクッキー時代のITマーケティング解説!Googleやマイクロアドについても

こちらの記事ではポストクッキー時代のマーケティングについて概要と、それに留まらず具体的な手法まで解説いたします。また、Googleやマイクロアドなどのポストクッキーに対する取り組みも解説します。マーケター初心者は必読!ぜひ最後までご覧ください。

2024-07-30
Category:
Post Cookie

▼この記事でわかること

  • 今さら聞けないポストクッキーについての基礎知識
  • なぜポストクッキーへの取り組みが必要なのか?
  • 具体的な取り組み内容

こちらの記事では、これらポストクッキーについての内容を解説いたします。概要のみならず、ポストクッキーを意識したプラットフォームの選定方法や成功事例・失敗事例など、具体的な内容にも言及しております。

これからポストクッキーに対して取り組みを検討されているマーケターの皆様は、是非最後までご覧ください。

ポストクッキーとは?

「ポストクッキー」とは、ウェブブラウザがクッキー(Cookies)を使用せずにユーザーの行動や設定を追跡するための新しい技術や方法を指します。クッキーの代替手段として、よりプライバシーを重視した技術が開発されています。

▶︎ そもそもクッキーとは

クッキーは、ウェブサイトがユーザーのコンピュータやデバイスに保存する小さなテキストファイルです。これにより、ウェブサイトはユーザーが以前に訪問したことを覚えたり、ユーザーの設定やログイン状態を維持したりできます。クッキーには以下のような種類があります:

  1. セッションクッキー:ブラウザを閉じると削除される一時的なクッキー。
  2. パーシステントクッキー:設定された有効期限までデバイスに保存されるクッキー。
  3. ファーストパーティクッキー:訪問しているウェブサイトが設定するクッキー。
  4. サードパーティクッキー:広告ネットワークなど、訪問しているウェブサイトとは異なるドメインが設定するクッキー。

▶︎ いつからポストクッキー時代?

ポストクッキー時代の始まりは、主要なウェブブラウザがプライバシー保護を強化するために、クッキーの使用制限や廃止を進め始めた2020年代初頭からとされています。具体的には、Googleが2023年までにサードパーティクッキーを廃止する計画を発表したことが一つの大きな転機となりました。

尚、AppleのSafariやMozillaのFirefoxも同様に、サードパーティクッキーの制限やプライバシー強化機能を導入しています。

▶︎ 主要ブラウザのクッキー政策変更の背景と今後の影響

▼背景

  1. プライバシー保護の強化:消費者のデータプライバシーに対する懸念が高まり、より透明性のあるデータ使用と管理が求められるようになった。
  2. 規制の強化:GDPR(欧州連合の一般データ保護規則)やCCPA(カリフォルニア州消費者プライバシー法)など、プライバシー関連の法規制が強化されている。
  3. 技術的進化:ブラウザ自体の技術進化により、クッキー以外の方法でユーザー行動を追跡し、広告ターゲティングを行う手段が開発された。

▼今後の影響

  1. 代替技術の普及:クッキーの代わりに、ブラウザのFingerprintingやFLoC(Federated Learning of Cohorts)などの新しい技術が普及する。
  2. 広告業界の変革:広告ターゲティングの方法が変わり、広告主やマーケターは新しい技術に適応する必要がある。
  3. ユーザーエクスペリエンスの向上:ユーザーのプライバシー保護が強化されることで、消費者の信頼が向上する可能性がある。

主要ブラウザによるクッキー政策の変更は、ウェブ業界全体に大きな影響を与えることが予想され、企業はこれに対応するための新しい戦略や技術を採用することが求められます。

ポストクッキー対策の必要性

ポストクッキー時代において、クッキーに依存しない新しい追跡・ターゲティング技術の必要性が高まっています。これにより、企業はユーザーのプライバシーを尊重しつつ、効果的なマーケティングやパーソナライゼーションを実現することが求められます。

▶︎ ポストクッキー時代における業界の対応

▼代替技術の採用

  • コンテクストターゲティング:ユーザーの行動ではなく、閲覧しているコンテンツに基づいて広告を表示する方法。コンテンツの文脈に合った広告を表示することで、プライバシーを保護しながら効果的なマーケティングが可能です。
  • サーバーサイドトラッキング:クライアントサイド(ブラウザ)ではなく、サーバーサイドでユーザーの行動を追跡する方法。これにより、クッキーの制約を回避しつつ、データの一貫性を保つことができます。
  • ブラウザフィンガープリント:ユーザーのブラウザ設定やデバイス情報を組み合わせて一意の識別子を生成する技術。これにより、クッキーを使用せずにユーザーを追跡できますが、プライバシーへの懸念もあります。

▼プライバシーフレンドリーな手法の採用

  • プライバシーサンドボックス:Googleが提唱する新しい広告技術のフレームワーク。FLoC(Federated Learning of Cohorts)やTURTLEDOVEなど、個々のユーザーを識別せずにグループベースで広告をターゲティングする手法を導入しています。
  • データ最小化:必要最小限のデータのみを収集し、ユーザーのプライバシーを最大限に保護する手法。これにより、企業はコンプライアンスを遵守しながらデータを活用できます。

▼規制対応

  • GDPRやCCPAの遵守:ヨーロッパやカリフォルニア州のデータ保護規制に準拠するため、企業はユーザーデータの収集、処理、保管に関して透明性と責任を持つことが求められます。
  • コンセントマネジメント:ユーザーが自分のデータがどのように使用されるかを理解し、明確に同意する仕組みを提供することが重要です。

技術的進化と消費者のプライバシー意識の高まりに対応するため、そして法的リスクを回避し、企業の競争力と信頼を維持・向上させるためにも、ここで挙げた「代替技術の採用」「プライバシーフレンドリーな手法の採用」「規制対応」の3つの観点が重要と言えるのです。

▶︎ プライバシー保護の強化

プライバシー保護の強化は、ユーザー信頼の獲得と維持に不可欠です。なぜなら、ユーザーのプライバシーが尊重されてこそ、信頼関係が築かれ、継続的なサービス利用へとつながるからです。

プライバシー侵害が明るみに出ると企業の評判は大きく損なわれ、ユーザー離れとビジネス損失につながります。また、各国のデータ保護規制(GDPRやCCPAなど)の遵守は必須で、違反すると高額な罰金やブランドイメージの損失が発生します。

具体的なプライバシー保護の強化策としては、以下が挙げられるでしょう。

▼プライバシー保護の強化

  • データの匿名化:個人を特定できないようにデータを匿名化することで、プライバシー保護を強化します。
  • ユーザーコントロールの拡充:ユーザーが自分のデータを管理・制御できるようにし、どのデータが収集されるかを選択できるようにします。
  • セキュリティの向上:データの安全な保存と転送を確保するために、暗号化技術やその他のセキュリティ対策を強化します。

▶︎ ユーザー体験の改善

ユーザー体験の改善は、カスタマイズされたサービス提供により、個々のユーザーに適した情報や製品を提供し、満足度とエンゲージメントを向上させます。

ポストクッキー対策として、ユーザー体験面から以下のような改善案が挙げられるでしょう。

  • パーソナライゼーションの最適化:プライバシーを保護しながらも、ユーザーの興味や関心に基づいたパーソナライズされたコンテンツや広告を提供することで、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
  • コンテンツの関連性向上:ユーザーの現在のコンテクストや行動に基づいて、より関連性の高いコンテンツを提供することが可能です。
  • ユーザー信頼の獲得:透明性のあるデータ使用ポリシーと、ユーザーのプライバシーを尊重するアプローチを取ることで、ユーザーの信頼を獲得し、長期的な関係を構築できます。

ポストクッキー時代に求められる新しい広告手法

ポストクッキー時代において、広告業界はクッキーに依存しない新しい技術や戦略を導入する必要があります。これにより、ユーザーのプライバシーを尊重しつつ、効果的なターゲティングとパーソナライズを実現することが求められます。具体的な手法は、下記の通りとなります。

▶︎ 1stパーティデータ

1stパーティデータは、企業が直接収集するデータであり、ウェブサイト、アプリ、CRMシステム、購買履歴、顧客アンケートなどから得られる情報を指します。このデータは、ユーザーとの直接的なインタラクションから得られるため、信頼性が高く、正確であることが特徴です。

詳しくは別記事で紹介しております。下記記事も併せてご覧ください(1stパーティデータの記事へサイト内リンクを設置してください)。

▶︎ コンテキストターゲティング

コンテキストターゲティングはユーザーの行動データではなく、閲覧しているコンテンツに基づいて広告を表示する手法です。

ユーザーが興味を持っているコンテンツに関連する広告を表示することで、広告のクリック率やコンバージョン率を向上させます。また、ユーザーの個人情報を収集せずにターゲティングを行うため、プライバシー保護に優れています。

▶︎ 機械学習を活用した広告配信

機械学習アルゴリズムを使用して、大量のデータを分析し、ユーザーの興味や行動を予測します。これにより、最適な広告を適切なタイミングで配信することが可能になります。

また、先ほどの1stパーティデータを機械学習することで、パーソナライズの強化が進み、ユーザー体験が向上、結果として広告効果が高まるといったグッドサイクルが期待できます。

▶︎ 新しいIDソリューション

クッキーに代わるIDソリューションとして、複数のデータソースを統合してユーザーを一意に識別するユニファイドIDが注目されています。これにより、デバイスやプラットフォームを横断して一貫したユーザー体験を提供できます。

また、それ以外にもユーザーがウェブサイトやアプリにログインする際に収集されるデータを活用するログインベースのトラッキング技術も注目されています。

実践的なポストクッキーマーケティングについて

ポストクッキー時代において、企業は新しいマーケティング戦略を導入し、ユーザーのプライバシーを尊重しながら効果的な広告を配信する必要があります。ここでは、実践的なポストクッキーマーケティングのための手法と事例について詳しく説明します。

▶︎ データプライバシーに対応した広告プラットフォームの選定

  1. プライバシー保護機能の有無:some text
    • プラットフォームがGDPRやCCPAなどのプライバシー規制に準拠しているかを確認します。ユーザーデータの暗号化や匿名化、データ収集の透明性などが重要です。
  2. 代替技術の採用:some text
    • クッキーに依存しない技術(例:コンテキストターゲティング、サーバーサイドトラッキング、ユニファイドIDなど)を導入しているかを確認します。
  3. データ統合と管理の能力:some text
    • 1stパーティデータや他のデータソースを効果的に統合・管理できる機能を持っているかを確認します。これにより、データの一貫性と精度が保たれます。
  4. カスタマーサポートとトレーニング:some text
    • プラットフォームの導入や使用に際して、十分なカスタマーサポートやトレーニングを提供しているかを確認します。これにより、円滑な移行と効果的な利用が可能となります。

ポストクッキーマーケティングを意識した広告プラットフォームの選定に際しては、上記4点を考慮して選定するのが良いでしょう。

▶︎ 具体的な広告プラットフォームの例

ポストクッキーマーケティングにおいて、主だった広告プラットフォームの取り組みを紹介します。

  1. Google Ads:some text
    • Googleのプライバシーサンドボックスを活用し、クッキーに依存しないユーザーターゲティングを提供。FLoC(Federated Learning of Cohorts)を使用して、ユーザーのプライバシーを保護しつつ広告効果を最大化します。
  2. Facebook Ads:some text
    • 1stパーティデータを活用し、ユーザーの行動に基づいたパーソナライズされた広告を提供。Facebookの広告プラットフォームは、プライバシーに配慮したデータ収集と利用を重視しています。
  3. Amazon Advertising:some text
    • Amazonの豊富な1stパーティデータを利用し、商品購入履歴や検索履歴に基づいたターゲティング広告を提供。ユーザーのプライバシーを保護しながら高精度な広告を実現します。
  4. マイクロアド:some text
    • MicroAdは、日本を中心に展開するデジタルマーケティング企業で、プライバシー保護を重視した広告ソリューションを提供しています。1stパーティデータを活用し、クッキーに依存しないターゲティング手法を採用。データの匿名化とセグメンテーションを活用して、パーソナライズされた広告体験を提供します。また、MicroAdは独自のデータマネジメントプラットフォーム(DMP)を通じて、企業のデータ統合と管理を支援します。

▶︎ ポストクッキーマーケティングの成功事例

(こちらはChat GPTが提示した事例のままとなっています。御社独自の事例がありましたら、そちらに差し替えてください)

▼成功事例1:大手オンライン小売業者

  • 背景:大手オンライン小売業者がサードパーティクッキーに依存せずに、顧客の行動を追跡し、パーソナライズされた広告を配信する方法を模索。
  • アプローチ:1stパーティデータを活用し、顧客の購入履歴や閲覧履歴に基づいてパーソナライズされた製品推薦を実施。また、コンテキストターゲティングを導入して、顧客が閲覧中のコンテンツに関連する広告を表示。
  • 結果:パーソナライズされた広告キャンペーンにより、クリック率が30%向上し、コンバージョン率も大幅に改善。顧客満足度とロイヤルティも向上。

▼成功事例2:B2Bソフトウェア企業

  • 背景:B2Bソフトウェア企業が、リードジェネレーションを目的とした広告キャンペーンを実施。
  • アプローチ:機械学習を活用して、既存顧客のデータを分析し、潜在顧客のプロファイルを作成。コンテキストターゲティングとリターゲティングを組み合わせて広告を配信。
  • 結果:リードジェネレーションの効果が50%向上し、広告のROI(投資収益率)も大幅に改善。さらに、リードの質が向上し、営業チームの効率が向上。

▶︎ ポストクッキーマーケティングの失敗事例

(こちらはChat GPTが提示した事例のままとなっています。御社独自の事例がありましたら、そちらに差し替えてください)

▼失敗事例1:ファッションブランド

  • 背景:ファッションブランドが、クッキーを廃止した後の新しい広告戦略を模索。
  • アプローチ:1stパーティデータの収集に失敗し、サードパーティデータに過度に依存。適切なプライバシーフレンドリーな技術を導入せず、ターゲティングの精度が低下。
  • 結果:広告のクリック率が大幅に低下し、コンバージョン率も減少。顧客の不満が高まり、ブランドイメージが悪化。

▼失敗事例2:中小企業のECサイト

  • 背景:中小企業が、新しい広告プラットフォームを導入しようと試みるも、適切な技術サポートを受けられずに失敗。
  • アプローチ:プライバシー規制に適合しない広告プラットフォームを選定し、ユーザーデータの取り扱いに問題が発生。結果として、法規制に違反する事態に。
  • 結果:プライバシー侵害の指摘を受け、高額な罰金を支払うことに。また、顧客からの信頼を失い、売上が急減。

総括

ポストクッキー時代において、企業はクッキーに依存しない新しい技術や戦略を導入することが不可欠です。これには、プライバシー保護機能を備えた広告プラットフォームの選定、1stパーティデータやコンテキストターゲティング、機械学習の活用が含まれます。

また、適切なデータ管理とプライバシーフレンドリーな技術の導入が必要です。ユーザーの信頼を得つつ、効果的なマーケティング戦略を展開するためには、これらの新しい手法と技術を積極的に取り入れ、時代に適応したアプローチを追求することが求められます。

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